中国作为人口大国，在一线和众多新一线城市中，“挤地铁”成为大多上班族日常，地铁站在高峰时段常出现大规模人群聚集。在如此高密度人群环境中，个体运动严重受阻，一旦遇到火灾、水涝、地震、恐袭等突发灾难或事故，极易引发拥挤踩踏、疏散受阻，导致受伤甚至丧生。我们采用状态监测的方法，对地铁站在突发事件下人员疏散微观运动和行为特征进行研究，以建立合理、可行的疏散引导模型。接下来将通过不同工况的大量模拟运算，搭建模型数据库，得到疏散态势快速推演方法。最后，建立疏散管控模型，输出应急处置最优方案，实现楼梯、扶梯、电梯、指示标志、语音、现场人员、救援、行车调度等疏散管控全方位协同优化。
        近年来，我们在《Transportation Safety and Environment》、《消防科学与技术》等多个国内外高水平学术期刊发表了相关技术成果。